Nos asociamos para un futuro más saludable

Google Health se asoció con organizaciones clínicas, académicas y de salud pública de primera categoría para implementar soluciones a fin de crear herramientas y servicios transformativos del cuidado de la salud. Mediante la combinación del conocimiento y la experiencia de nuestros socios, las habilidades tecnológicas de Google y las estadísticas de los pacientes, podemos realizar investigaciones críticas y trabajar en soluciones de atención médica avanzadas para individuos, cuidadores y profesionales de la salud. A través de las iniciativas de colaboración, nuestro objetivo es llevar las tecnologías emergentes a la práctica habitual para hacer realidad la misión de Google Health de mejorar la vida de todas las personas.

Un abuelo juega con su nieta
Logotipo de Apollo Hospitals

Trabajamos con Apollo Hospitals en India para estudiar sobre el uso de las herramientas de diagnóstico disponibles y asequibles (por ejemplo, de radiología) con el objetivo de comprender de qué manera los modelos de aprendizaje profundo pueden integrarse a los flujos de trabajo clínicos a escala y mejorar la precisión y disponibilidad de los servicios de diagnóstico.

Logotipo de Aravind Eye Care System

Trabajamos en conjunto con el Hospital Aravind Eye de India en el desarrollo y la implementación de funciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sistemas de imágenes de retina, concentrándonos en el diagnóstico de la retinopatía diabética, con el objetivo de ayudar a evitar cegueras innecesarias.

Logotipo de Ascension

Estamos trabajando con Ascension, un sistema de salud líder de EE.UU. con 2,700 centros de atención, para implementar una solución que se concentre en transformar la experiencia clínica y mejorar la atención a los pacientes.

Logotipo de CIDRZ

Estamos trabajando en conjunto con el Centre for Infectious Disease Research in Zambia (CIDRZ) para comprender de qué manera las herramientas que aprovechan la tecnología de IA de Google podrían asistir en el diagnóstico y la evaluación, y también cómo esos modelos podrían ayudar al personal médico a identificar cuáles son los mejores pasos a seguir en el caso de los pacientes que podrían tener tuberculosis.

Logotipo de Mayo Clinic

Mediante la vinculación de la experiencia clínica de primer nivel de Mayo Clinic con la computación en la nube, el análisis de datos y la inteligencia artificial de avanzada de Google, estamos trabajando en la investigación y la creación de soluciones transformadoras que brinden a los proveedores de atención médica las mejores herramientas posibles para atender a sus pacientes y para mejorar el bienestar de las personas para las que brindamos servicio en todo el mundo.

Logotipo de Northwestern Medicine

Google está colaborando con Northwestern Medicine en una investigación clínica que busca optimizar y aumentar la precisión del proceso de diagnóstico de cáncer de mama y de pulmón en etapa inicial, y poder brindar tratamiento lo antes posible.

Logotipo de Rajavithi Hospital

Trabajamos en conjunto con Rajavithi Hospital (que está asociado con el Ministerio de Salud Pública de Tailandia) en el desarrollo y la implementación de funciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sistemas de imágenes de retina concentrándonos en el diagnóstico de la retinopatía diabética, con el objetivo de ayudar a evitar cegueras innecesarias.

Logotipo de Sankara Nethralaya

Nos asociamos con Sankara Nethralaya de India para acompañar en su misión por erradicar la ceguera curable mediante el aprovechamiento de nuestra tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar las imágenes de retina y poder hacer un diagnóstico temprano de retinopatía diabética.

Logotipo de Stanford Medicine

Trabajamos en conjunto con Stanford Medicine a fin de transformar la manera en que los proveedores de atención médica usan los datos para personalizar los tratamientos de sus pacientes. Combinamos la experiencia en investigaciones médicas y atención clínica de Stanford Medicine con las funciones de ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático, nuestro objetivo es que cada vez más personas se beneficien de la medicina de precisión.