El diagnóstico por imagen mediante IA ya es una realidad

La degeneración macular asociada a la edad es la tercera mayor causa de ceguera en todo el mundo. Sin embargo, si se detecta pronto, es posible frenar o evitar la pérdida de visión. Nuestra investigación, publicada en Nature Medicine, muestra cómo nuestro sistema de IA es capaz de recomendar, con la misma precisión que los mejores expertos del mundo, qué tratamiento administrar a los pacientes en el caso de más de 50 enfermedades oculares. Otra investigación también publicada en Nature Medicine muestra un modelo de IA mejorado que tiene el potencial de predecir el desarrollo en un plazo de seis meses de la degeneración macular húmeda asociada a la edad.

Nuestro sistema de diagnóstico automático de enfermedades de la retina (conocido como ARDA), que se utiliza en clínicas de la India y Tailandia, muestra cómo una IA puede ayudar a los médicos a detectar rápidamente la retinopatía diabética, una de las principales causas de ceguera. Si su uso se generaliza, millones de pacientes con diabetes podrían conservar la vista gracias a la ayuda que el diagnóstico automático de enfermedades de la retina presta a los médicos. Esta investigación se publicó en JAMA y en Ophthalmology. Otra investigación, publicada en Lancet Digital Health, mostró que somos capaces de predecir si los pacientes desarrollarán retinopatía diabética en el futuro, lo que puede ayudar a los médicos a personalizar los tratamientos y la frecuencia de las pruebas de diagnóstico de sus pacientes. Más información

Partiendo del trabajo realizado con los hospitales de la University College London y publicado en JMIR Publications, estamos colaborando con la Clínica Mayo y estudiando el uso de la IA para ayudar a los facultativos a planificar el tratamiento del cáncer por radioterapia. Hemos unido nuestras fuerzas para investigar, entrenar y validar un algoritmo que ayude a los profesionales médicos a separar el tejido y los órganos sanos de los tumores y reducir así el tiempo de planificación del tratamiento y mejorar la eficiencia de la radioterapia. Esperamos que, de esa manera, los facultativos puedan dedicar menos tiempo a la planificación y más a sus pacientes. Leer la entrada

El cáncer colorrectal es un problema de salud mundial y el segundo cáncer más letal en Estados Unidos, con unas 900.000 muertes al año. Nuestro algoritmo avisa a los médicos de las zonas del colon que no han observado, por lo que tiene el potencial de ayudar a descubrir más adenomas. De esta manera, aumenta la tasa de detección de adenomas y disminuye la tasa de cáncer colorrectal de intervalo, tal y como se ha publicado en IEEE Transactions on Medical Imaging. Leer la entrada

Para diagnosticar la gravedad del cáncer de próstata, se analizan las biopsias y se les asigna un grado de la escala de Gleason, que se determina al compararlas con células sanas. En un trabajo publicado en JAMA Oncology y en JAMA Network Open, exploramos la idea de si un sistema de IA podría asignar con precisión un grado de la escala de Gleason a biopsias de próstata. Nuestros resultados indicaron que el sistema de aprendizaje profundo tiene el potencial de servir de apoyo para los diagnósticos de nivel experto. Leer la entrada