El examen automatizado de retinopatía (ARDA) usa inteligencia artificial para ayudar a los trabajadores de la salud a detectar casos de retinopatía diabética, junto con las futuras posibilidades de que los algoritmos de IA asistan al personal clínico en la identificación de otras enfermedades.
Serie The Age of A.I. (La era de la IA), YouTube. Derechos de autor de Network Entertainment
La retinopatía diabética crea lesiones en la parte posterior de la retina que pueden causar ceguera total. El diagnóstico temprano en personas con diabetes es muy importante. Sin embargo, resulta una tarea imposible, ya que hay más de 420 millones de personas con diabetes en todo el mundo. La falta de concientización sobre la enfermedad y de recursos para diagnosticar son grandes problemas.
En una investigación publicada en JAMA, la inteligencia artificial de Google interpretó escaneos de retina de manera precisa para detectar retinopatía diabética. La parte más difícil fue crear un conjunto de datos del que el modelo de IA pudiera aprender. Para ello, un gran equipo de oftalmólogos calificó y etiquetó escaneos con diferentes grados de gravedad uno por uno.
Google trabajó con un gran equipo de oftalmólogos que ayudó a entrenar el modelo de IA mediante la revisión manual de más de 100,000 escaneos de retina desidentificados. Gracias a eso, se desarrolló una aplicación basada en IA llamada examen automatizado de retinopatía. Esta aplicación puede ayudar a los doctores a llevar los programas de escaneo de retinopatía diabética de alta calidad en países en los que no hay suficientes oftalmólogos, como India y Tailandia.
La revista Fortune incluyó a Lily, líder del equipo de tecnología de IA, en la lista de líderes emergentes del cuidado de la salud "40 under 40".
Nuestra solución se está utilizando para detectar retinopatía diabética en India y la Unión Europea. Actualmente, se está evaluando en estudios clínicos en Estados Unidos y en Tailandia. Estamos trabajando con diferentes socios para que esta solución esté disponible en todo el mundo, especialmente en áreas en las que existe menos acceso a la atención especializada.
Somos optimistas respecto de la mayor cantidad de pacientes con diabetes que podrán conservar la visión, en parte, gracias al examen automatizado de retinopatía que ayuda a los doctores a detectar la retinopatía diabética. Nuestras primeras investigaciones sobre las continuas posibilidades que brindan los algoritmos de IA en el diagnóstico de enfermedades graves son alentadoras y nos permiten pronosticar un mundo en el que será posible usar herramientas de diagnóstico simples para identificar afecciones. Más información
El cuerpo humano no es infalible, pero gracias a las maravillas de la IA, los científicos de investigación están encontrando maneras de abordar esas imperfecciones. Una de esas áreas de investigación tiene que ver con el ojo humano y su fin es detectar la retinopatía diabética.
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