Nuestro equipo de investigadores, ingenieros y profesionales clínicos trabajan en conjunto a fin de crear una nueva IA y descubrir oportunidades para aumentar la disponibilidad y la exactitud de las tecnologías del cuidado de la salud a nivel mundial y desarrollar el potencial de la tecnología de la salud a largo plazo.
Estamos creando y probando modelos de IA con el objetivo de ayudar a paliar la falta de médicos a nivel mundial y el bajo nivel de acceso a herramientas de imágenes y diagnóstico que existe en determinadas partes del mundo. Gracias a la tecnología mejorada, esperamos poder aumentar la accesibilidad y colaborar para que más pacientes reciban diagnósticos y cuidado oportunos y precisos.
Secuenciar el genoma nos permite identificar variantes en el ADN de una persona que indiquen trastornos genéticos, como un riesgo elevado de cáncer de mama. DeepVariant es un llamador de variantes de código abierto que utiliza una red neuronal profunda para llamar variantes genéticas a partir de datos de secuenciación de ADN de última generación.
Google Health proporciona tecnología segura a socios que ayudan a doctores, enfermeros y otros profesionales de la salud a realizar investigaciones, y nos permite comprender mejor nuestra salud. Si eres investigador y te interesa trabajar con Google Health, ingresa tu información para recibir una notificación cuando Google Health esté disponible para asociaciones de investigación.
En esta investigación, en Nature, demostramos cómo la inteligencia artificial puede predecir con exactitud casos de insuficiencia renal aguda (IRA) en pacientes hasta 48 horas antes del diagnóstico. La IRA, que es notoriamente conocida por ser difícil de diagnosticar, afecta hasta uno de cada cinco pacientes hospitalizados en EE.UU. y el Reino Unido, y el deterioro puede ser rápido. Leer el artículo
Aprendizaje profundo
Protección de los pacientes
En un artículo publicado en npj Digital Medicine, utilizamos modelos de aprendizaje profundo para realizar un conjunto de predicciones generales relacionadas con pacientes hospitalizados. A tal fin, utilizamos registros de salud electrónicos desidentificados y mostramos cómo ese modelo se podría utilizar para elaborar una predicción precisa 24 horas después de que un paciente fuera ingresado al hospital. Leer el artículo
Las investigaciones demuestran que el 2% de los pacientes hospitalizados experimentan incidentes relacionados con la medicación graves, pero prevenibles, que pueden causar daños permanentes o incluso la muerte. Nuestro modelo de IA de mejor rendimiento, publicado en Clinical Pharmacology and Therapeutics, pudo anticipar las decisiones de prescripción de medicamentos de los doctores el 75% de las veces, en función de registros de salud electrónicos desidentificados y los registros de prescripción del doctor. Este es un primer paso para probar la hipótesis de que el aprendizaje automático puede ayudar a los profesionales clínicos de maneras que permitan evitar errores y proteger a los pacientes. Leer el artículo
Obtén más información sobre los desarrollos más recientes que logramos con las investigaciones e iniciativas relacionadas con la salud de Google
Los investigadores de Google, mediante el trabajo con científicos, doctores y otros profesionales del ámbito, han estado analizando las maneras en que la tecnología podría ayudar a lograr avances en los campos de la medicina y la ciencia. En este video, compartiremos algunos proyectos de investigación que tienen mucho potencial.