IA en las mamografías
Mejoramos las pruebas de detección del cáncer de mama con inteligencia artificial
Colaboramos con profesionales clínicos, pacientes y socios para crear un sistema para la lectura de mamografías mediante IA que podría ayudar a los radiólogos a detectar el cáncer de mama de forma más precisa, rápida y coherente.
Cada año, se diagnostican más de 2 millones de personas con cáncer de mama
El cáncer de mama es el cáncer más común a nivel mundial, y una detección temprana mediante pruebas de detección puede mejorar las opciones de supervivencia. El pruebas de detección es fundamental para mejorar los resultados, pero hay una escasez de especialistas en todo el mundo que hace que los sistemas se desborden a menudo. Esto provoca tiempos de espera largos y angustiosos para los resultados.
Nuestro estudio muestra que la IA puede detectar el cáncer de mama con la precisión de un radiólogo
El sistema basado en la inteligencia artificial integra flujos de trabajo de pruebas de detección del cáncer de mama para ayudar a los radiólogos a identificarlo antes y de forma más coherente. Nuestro estudio publicado muestra que nuestra tecnología puede identificar indicios de cáncer de mama igual que un radiólogo con formación.
El sistema de IA se ha entrenado con miles de mamografías desidentificadas
El modelo usa la tecnología de inteligencia artificial de Google para aprender las complejas características de las mamografías que podrían representar indicios de cáncer. Como resultado, es probable que el sistema detecte indicios de cáncer que algunos especialistas podrían pasar por alto. Esperamos que, al combinar las capacidades humanas y las de la IA, podamos mejorar la detección del cáncer en el futuro.
Pacientes, facultativos y profesionales sanitarios guían nuestro trabajo
Obtén más información sobre la implicación de Della Ogunleye en nuestro Foro de participación pública, en el que se informa y se dan consejos sobre cómo diseñamos, probamos e implementamos la IA en las mamografías.
Colaboramos con socios para probar esta tecnología con pacientes reales y profesionales clínicos
Colaboramos con Northwestern Medicine para estudiar cómo el modelo de investigación puede ayudar a priorizar los casos de alto riesgo y a acortar el tiempo hasta el diagnóstico para las personas cribadas.
Gracias al premio NHS AI, colaboramos con el Imperial College London y tres fundaciones del NHS para estudiar si el modelo de investigación puede actuar como un "pruebas de detección secundario independiente" dentro del sistema de pruebas de detección doble del Reino Unido y permitir que los radiólogos se centren en los casos de prioridad alta a la vez que se mejora la coherencia y la calidad de los pruebas de detección.
Ponemos en práctica la investigación a través de colaboraciones
Colaboramos con socios líderes como iCAD para acelerar la adopción clínica de nuestra tecnología para mamografías con IA. iCAD validará esta tecnología y la incorporará en su paquete de herramientas para la salud mamaria ProFound, por lo que estará disponible para pacientes de todo el mundo.
Los tipos de cáncer y los resultados varían según los grupos demográficos
La densidad mamaria varía según la raza y la etnia, por lo que es fundamental que nuestros conjuntos de datos representen diferentes grupos demográficos a la hora de crear una herramienta eficaz e inclusiva para todo el mundo.
Colaboramos con la fundación japonesa para la investigación sobre el cáncer (JFCR) en el hospital de Ariake para mejorar la inclusión de nuestros modelos y seguimos investigando cómo podemos hacer que nuestros productos sean más representativos.
Director de la iniciativa "AI Hospital" del Programa de promoción para la innovación estratégica de la Oficina del Gabinete de Japón y asesor del instituto del cáncer de la JFCR
“El cáncer de mama es un cáncer con probabilidades altas de curación si se detecta en una fase temprana. Al usar la tecnología de IA para el pruebas de detección del cáncer, podemos mantener la precisión del diagnóstico y reducir la carga de los radiólogos, aunque sean muchas personas las que se sometan a un chequeo médico.”