Colaboramos por un futuro más saludable

Google Health está colaborando con organizaciones clínicas, de salud pública y académicas de primer nivel para desarrollar soluciones que proporcionen herramientas y servicios sanitarios innovadores. Combinamos lo que sabemos sobre tecnología con estadísticas de pacientes y con los conocimientos y la experiencia de nuestros partners. Esto nos permite realizar estudios de investigación fundamentales y crear soluciones avanzadas de asistencia sanitaria para particulares, personal de asistencia y profesionales sanitarios. El objetivo de nuestras iniciativas de colaboración es trasladar las tecnologías emergentes a los procedimientos habituales para cumplir la misión de Google Health: mejorar la vida de todas las personas.

Abuelo llevando a su nieta a caballito
Logotipo de Apollo Hospitals

Estamos colaborando con Apollo Hospitals en la India para estudiar el uso de herramientas de diagnóstico accesibles y asequibles, como las radiografías, con el fin de averiguar cómo se pueden integrar modelos de aprendizaje profundo en flujos de trabajo clínicos a gran escala para mejorar la precisión y la disponibilidad de los servicios de diagnóstico.

Logotipo de Aravind Eye Care System

Estamos colaborando con Aravind Eye Hospital en la India para desarrollar e implementar funciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicadas a imágenes de la retina, prestando especial atención al diagnóstico de la retinopatía diabética, y ayudar a prevenir la ceguera evitable.

Logotipo de Ascension

Estamos colaborando con Ascension, uno de los principales sistemas sanitarios de EE. UU., con 2700 centros de asistencia, para implementar una solución centrada en transformar la experiencia de los facultativos y mejorar la atención al paciente.

Logotipo de CIDRZ

Estamos colaborando con el Centre for Infectious Disease Research de Zambia (CIDRZ) para averiguar cómo las herramientas mejoradas con IA y tecnología de Google podrían facilitar las tareas de diagnóstico y evaluación, y cómo esos modelos podrían ayudar al personal médico a identificar qué pasos deben seguir en el caso de los pacientes en proceso de evaluación por tuberculosis.

Logotipo de Mayo Clinic

Combinamos la experiencia clínica de primer nivel de Mayo Clinic con las analíticas de datos, la inteligencia artificial y el cloud computing avanzados de Google para investigar y desarrollar soluciones transformadoras que proporcionen a los proveedores de atención sanitaria las mejores herramientas posibles para atender a sus pacientes, así como para mejorar la salud y el bienestar de las personas de todo el mundo.

Logotipo de Northwestern Medicine

Google está colaborando con Northwestern Medicine en estudios de investigación clínica orientados a optimizar y aumentar la precisión del proceso de detección precoz del cáncer de pulmón y de mama para poder aplicar un tratamiento en fases más tempranas de la enfermedad.

Logotipo de Rajavithi Hospital

Estamos colaborando con el Rajavithi Hospital (adscrito al ministerio de salud pública de Tailandia) para desarrollar e implementar funciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicadas a imágenes de la retina, prestando especial atención al diagnóstico de la retinopatía diabética, y ayudar a prevenir la ceguera evitable.

Logotipo de Sankara Nethralaya

Nos hemos asociado con la institución Sankara Nethralaya de la India para unirnos a su misión de erradicar la ceguera curable usando nuestra tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático con el fin de mejorar las técnicas de imagen de la retina y poder diagnosticar la retinopatía diabética en una etapa más temprana.

Logotipo de Stanford Medicine

Estamos colaborando con Stanford Medicine para transformar el modo en que los profesionales sanitarios usan los datos para personalizar los tratamientos de sus pacientes. Combinamos los conocimientos de Stanford Medicine en investigación médica y atención clínica con las prestaciones de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial de Google para conseguir que más personas se beneficien de la medicina de precisión.