IA en las ecografías

Ampliamos el acceso a las ecografías mediante IA

Las ecografías son una herramienta versátil y cada vez más accesible para detectar enfermedades de forma temprana. Proporcionan imágenes dinámicas y en tiempo real de los principales sistemas de órganos. Estamos desarrollando modelos de inteligencia artificial (IA) para facilitar la interpretación de información sanitaria importante a partir de imágenes de ecografías. Nuestro objetivo es ampliar el acceso a la atención sanitaria en aquellos lugares donde el acceso a ecografistas capacitados esté restringido.

Los costes de las ecografías han disminuido, pero sigue habiendo problemas de acceso

Los costos de las ecografías han disminuido, pero sigue habiendo problemas de acceso

Gracias a los avances en la tecnología de sensores, los dispositivos para realizar ecografías son más asequibles y portátiles, y ahora se pueden integrar directamente en los smartphones. Esto podría revolucionar la atención de la salud haciendo que las ecografías sean más accesibles para las personas que residen en zonas con pocos recursos.

Sin embargo, realizar ecografías e interpretar sus resultados es una técnica de imagenología médica compleja que requiere años de formación y experiencia, y en esas zonas hay una escasez de expertos cualificados en ultrasonografía. Esto tiene repercusiones serias. Por ejemplo, hasta un 50 % de las personas embarazadas que viven en entornos con pocos recursos no se someten a ecografías durante el embarazo. Esto puede provocar retrasos en el diagnóstico y el tratamiento de complicaciones del embarazo, que pueden tener consecuencias graves.

determinada información médica con la misma precisión que un ecografista cualificado

Nuestros estudios muestran que la IA puede detectar determinada información médica con la misma precisión que un ecografista cualificado

Estamos desarrollando modelos de IA para ampliar el acceso a las ecografías y permitir que personas sin experiencia en ultrasonografía puedan realizar ecografías de uso clínico. En un artículo publicado recientemente, demostramos que personas sin experiencia pueden utilizar un procedimiento operativo fácil de enseñar llamado protocolo de barrido ciego para identificar información importante, como la edad gestacional y la presentación fetal, con la misma precisión que un ecografista cualificado. Esto podría facultar a comadronas, trabajadores sanitarios de primera línea u otras personas para obtener rápidamente información valiosa sobre la salud a partir de imágenes de ecografías.

Entrenado con miles de imágenes de ecografías desidentificadas

Nuestro modelo de IA aprendió identificando características y rasgos clave a partir de miles de imágenes de ecografías fetales y mamarias. Al poder comprender las señales visuales relacionadas con la edad fetal, la presentación fetal, la densidad mamaria y más, esta tecnología fue capaz de ofrecer una precisión comparable a la de ecografistas cualificados.

Foto de la Dra. Amber Watters

Validamos nuestra investigación con Northwestern Medicine

Además de trabajar en estudios de investigación básica y de libre acceso para demostrar la utilidad de esta tecnología, colaboramos con Northwestern Medicine para desarrollar y probar en profundidad estos modelos. Trabajamos con poblaciones diversas para estudiar cómo generalizar la implementación de nuestra tecnología en diferentes niveles de experiencia y distintos tipos de tecnologías.

Foto de la Dra. Amber Watters
Dra. Amber Watters

Profesora adjunta de Obstetricia y Ginecología, Northwestern University

Las ecografías obstétricas son necesarias para optimizar la salud de las personas gestantes y sus bebés. Sin embargo, sigue siendo inaccesible para la mitad de los embarazos en todo el mundo. Mediante el desarrollo de herramientas con tecnología de IA que permiten identificar riesgos para la salud, esperamos poner los beneficios de las ecografías al alcance de más personas embarazadas, incluso cuando no dispongan de acceso a ecografistas cualificados.

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Colaboramos con Jacaranda Health en la realización de ecografías para mejorar la salud materna

Jacaranda Health es una organización sin fines de lucro con sede en Kenia que se dedica a mejorar los resultados sanitarios de madres y bebés en hospitales públicos. En el África subsahariana, la mortalidad materna sigue siendo alta y hay escasez de trabajadores que estén cualificados para manejar las costosas máquinas de ecografía tradicionales. A través de esta colaboración, estamos llevando a cabo investigaciones para saber cómo se están implementando la prestación de servicios de ecografía en Kenia y descubrir cómo las nuevas herramientas de IA pueden ayudar a realizar ecografías en los puntos de atención a las mujeres embarazadas.

Ecografía mamaria=e30

Colaboramos con Chang Gung Memorial Hospital para realizar ecografías mamarias

Las mamografías son el estándar de referencia para la detección del cáncer de mama, pero no están al alcance de todo el mundo debido a su elevado coste. Además, las mamografías no son tan eficaces en las poblaciones con mayor densidad mamaria, lo que dificulta la detección temprana del cáncer. Estamos colaborando con CGMH en Taiwán para investigar si nuestros modelos de IA pueden ayudar a detectar el cáncer de mama de forma temprana utilizando ecografías.

Consulta más información sobre cómo trabajamos para ampliar el acceso a las ecografías durante los embarazos